Modernização de legado: 5 benefícios impulsionados pela IA

abr 22, 2025

Em um cenário cada vez mais competitivo, muitas empresas ainda dependem de sistemas legados ou de ambientes híbridos que combinam plataformas tradicionais com soluções em nuvem. A modernização desses sistemas é essencial para atender às demandas do mercado atual. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) emerge como uma ferramenta fundamental, oferecendo às organizações uma oportunidade de transformar suas operações com agilidade e segurança de forma menos complexa.​ É o que aponta Ademir Polesso, Executivo de Contas da TQI, que destaca os benefícios do IA na modernização de legado. Confira:

1.Aceleração na análise de código

A IA pode analisar grandes volumes de código antigo muito mais rápido que uma equipe humana. Por meio da tecnologia, é possível identificar padrões, limitações e até receber sugestões de melhorias. Esse processo reduz drasticamente o tempo necessário para mapear o sistema e entender seu funcionamento.

2. Automação da migração

Ferramentas baseadas em IA conseguem converter códigos legados, incluindo linguagens de programação como o COBOL, VB6 e Delphi, para linguagens modernas. A tecnologia também recomenda a melhor arquitetura de software com base no comportamento atual do sistema. “Com esse tipo de solução, fica mais automatizada a tarefa de reestruturar o código para torná-lo mais legível e eficiente. Dessa forma, a modernização ganha benefícios, como a redução de erros humanos e mais agilidade no processo de reescrita e implementação de sistemas adequados para cada tipo de negócio”, explica Polesso.

3. Otimização de performance e escalabilidade

Monitorar e analisar a performance do sistema modernizado após a migração é uma das vantagens do uso da IA. Ao controlar com a ferramenta diversos indicadores, como o uso da CPU, memória, tempo de resposta e picos de uso, por exemplo, é possível fazer ajustes automáticos para a otimização de desempenho, além de identificar pontos de lentidão e uso ineficiente de recursos.

4. Detecção proativa de falhas e vulnerabilidades

Com modelos preditivos, a IA reconhece padrões que indicam falhas ou brechas de segurança antes que se tornem um problema real. Isso torna os sistemas mais seguros e resilientes, além de contribuir para que a companhia tenha uma redução de custos associada a manutenção corretiva. Ao detectar ameaças, a ferramenta consegue mais facilmente dar respostas as vulnerabilidades e alertar as equipes de TI.

5. Melhoria na experiência do usuário final

Durante a modernização, a IA é capaz de analisar o comportamento dos usuários para propor interfaces mais intuitivas e funcionais, além de personalizar fluxos conforme o perfil de uso. “Esse processo torna os usuários mais satisfeitos e produtivos com a nova solução. Outra vantagem é a minimização de erros humanos e a validação de informações. Ela assegura maior precisão nas operações, resultando em processos mais confiáveis. A utilização dessas ferramentas também minimiza o risco de algumas regras do negócio serem esquecidas ou não mapeadas quando ocorre a migração”, diz o executivo da TQI.

Sobre a TQI

Especializada em projetos estratégicos de alto impacto, potencializamos a inteligência humana através da tecnologia, incluindo inteligência artificial (IA), para viabilizar a transformação tecnológica dos nossos clientes. Com mais de 30 anos de experiência, entregamos eficiência e excelência, impulsionando inovação e resultados sustentáveis.

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